摄影教程 · 2023-04-16
狼来了！AI击败人类获世界摄影大奖！
前几周才在《AI绘画与视频时代，平面摄影的未来在哪？》中，讨论过AI绘画对摄影的冲击。
没想到狼真的来了！
两天前AI作品骗过专业评委，击败众多人类摄影师获得了索尼世界摄影大赛公开组创意类大奖!
而且不久的将来，AI将可以学习并生成RAW格式文件，甚至伪造“现场拍摄过程”的视频。
摄影还会存在吗？人类还会有真相和历史吗？你怎么看？
视频
这一篇是上面视频的图文整理。就在 Thomas 前几期讨论《AI 绘画与视频时代，平面摄影的未来在哪》之后，「狼」真的来了：一张 AI 生成图片骗过专业评委、击败众多人类摄影师，拿下了索尼世界摄影大赛公开组创意类大奖。这期视频聊的就是这场震动摄影圈的事件，以及它背后更值得警惕的问题。
先看视频结尾抛出的三连问：AI 可以生成以假乱真的 RAW 文件吗？可以生成以假乱真的视频吗？如果连这些都无法查证，摄影还存在吗？真相还存在吗？带着这三个问题，我们从头梳理这件事。
01 狼来了：AI 捧走索尼大奖
索尼世界摄影大赛是业界最知名的比赛之一，今年的奖项本来很有看点：两位中国摄影师李泛、张克纯分别拿下了两个专业组别的第一名，作品都非常精彩（视频 0:18 处）。但比赛的风头，毫无疑问被一位德国摄影师的「整活」抢走了。
他提交的是一张模仿老照片质感的 AI 生成图片：一位年长的女性怀抱着一位年轻女性。图里的破绽其实不少——脸部皮肤的细节略有缺失，右下角那只手更是明显的缺陷；但因为投的是创意组，评委大概以为这是某种特殊的表现手法，最终这张图骗过所有人获奖（视频 0:43 处）。
02 一场行为艺术：当众揭晓拒奖
更戏剧性的是后续：作品照常进入颁奖典礼和现场展览，这位摄影师也专程飞到颁奖现场——然后在典礼舞台上当场揭晓：这张照片是 AI 生成的，我拒绝接受这个奖项（视频 1:35 处）。
之后他在自己的网站上说明：这么做是想加速人们意识到 AI 对摄影、对伦理的冲击。换句话说，这是一场精心策划的行为艺术——用一尊本不属于他的奖杯，逼整个行业直面已经到来的问题。
03 规则漏洞与 RAW 验证
Thomas 指出，索尼世界摄影大赛这类综合型比赛不是纪实类摄影比赛，对后期没有任何限制；仔细读参赛条款，也没有任何一条禁止 AI 作品参赛——这本身就是一个巨大的漏洞（视频 2:08 处）。
可以预期，未来大部分摄影比赛都会在规则里写明 AI 作品能否参赛，而且大概率是禁止；无论纪实新闻类还是艺术创作类，可能都会增加一个环节——验证你的 RAW 原始文件，证明作品素材确实由相机拍摄、为摄影师本人所有（视频 2:27 处）。
04 AI 图已涌进图片社区
AI 摄影对人类摄影的优势是实打实的——它这次骗过了评委和所有观众，直到创作者本人揭晓才真相大白；如果他自己不说，可能永远没人知道。而且不只发生在比赛里：Thomas 翻图虫网首页，第一页里就有多张 AI 生成图片，连人像小姐姐都是 AI（视频 3:23 处）。
05 未来的某一天：真实还剩多少
Thomas 用自己的格陵兰照片做对比：这样一张作品，要真的去到很偏远的地方，等海浪恰好把海冰推到小镇周围，风力恰好小、又恰好是一场暴风雨过后，天空积满壮观的火烧云——当地人都说从没见过这样的景象，再经过后期调色才最终成型（视频 3:47 处）。
而未来，AI 可能每一秒都能生成这样的画面，一天几千张几万张——当稀缺性消失，照片本身也就失去了意义。届时也许只能靠现场视频记录做辅助，让人们感受到现场的震撼，以及摄影师等待、抓拍、构图的不容易（视频 4:24 处）。
更可怕的是：RAW 文件说到底只是相机芯片记录下来的一堆 0 和 1，AI 完全可能通过学习海量 RAW 生成以假乱真的「原始文件」；如果有一天连 RAW 都无法查证，甚至 AI 能生成完全以假乱真的拍摄视频，我们就连「这张照片是拍的」都无法证明了。Thomas 认为应对之策已不远：AI 立法与强制标注——要求大模型厂商给生成图片加上可见与隐形的多重水印；由于 AI 技术已经开源、本地就能生成，未来可能立法要求所有网站和社交媒体自动标注 AI 内容，故意隐藏标签骗过系统的人要接受惩罚——就像今天色情与违法内容被挡在主流媒体之外一样。只有这样，我们的新闻、媒体、沟通环境乃至历史，才能保持真实（视频 4:47 处）。
1. AI 作品骗过索尼世界摄影大赛评委获奖，摄影师当众拒奖——这是一次逼全行业直面 AI 冲击的行为艺术；2. 综合类摄影比赛条款普遍没禁 AI，未来大概率会写明禁止并增加 RAW 文件验证；3. 当 AI 每秒能生成几千张好照片，稀缺性消失，照片的意义需要现场记录来佐证；4. RAW 本质是 0 和 1，终有一天也可能被伪造——立法与强制水印标注，是守住真实与历史的最后防线。
高清视频：
https://www.bilibili.com/video/BV15M411L7tT/
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