强力降噪同时保留细节！人工智能降噪插件Topaz Denoise AI教程

Thomas看看世界

在两周前的文章《7万高ISO也能出大片？这个降噪技术太厉害了！》中，野生动物摄影师杰夫分享了他的降噪流程，其中最重要的就是Topaz Denoise AI这个插件的使用。

这个插件究竟有何神奇之处？如何使用这个插件？本周的教程托马斯就会和大家详细讲解和演示。

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这一篇是上面视频的图文整理。Thomas 完整演示了人工智能降噪插件 Topaz Denoise AI 的获取安装、降噪前的 Camera Raw 准备工作、插件内部的模式选择与滑块调整，以及锐化、恢复原始细节、低光模式等进阶选项，并配有关键帧截图，方便对照上手。

先看插件全貌。进入插件后，右侧面板就是全部核心：上方是 Denoise AI / AI Clear 两种模式，中间是 Remove Noise（降噪）与 Sharpen（锐化）两个滑块，以及 Auto 自动分析按钮，下方还有 Post Processing 与低光模式等选项（视频 5:20 处）。下面逐一展开。

01 获取与安装：官网购买或淘宝汉化

Topaz Denoise AI 可以在官网购买，价格 79.9 美金；也可以直接点 Download Trial 下载试用版，有 30 天试用期（视频 0:32 处）。如果访问外网不方便，在淘宝、百度也能找到汉化版本或和谐版本。

安装之后，插件会出现在 PS 的「滤镜 → Topaz Labs」菜单里，同时桌面也会生成一个独立程序——不过一般来说，我们都在 PS 里面调用它（视频 0:51 处）。

02 降噪之前：Camera Raw 里的准备工作

视频里的案例照片拍摄于 ISO3200、严重欠曝、1/40 秒——为了抓住人物动感不得不如此（视频 1:04 处）。降噪前的第一步，是在 Adobe Camera Raw 里恢复曝光、提升阴影、降低高光：只有先把欠曝的暗部提上来，需要处理的噪点才会显现出来（1:24-1:41 处）。

注意 Camera Raw「细节」面板里的颜色降噪默认是 25，它一直在做颜色噪点的消除，而且做得相当不错，保持默认即可（视频 1:43 处）。但如果接下来要在插件里降噪，「减少杂色（明亮度）」一定要归零——它会把噪点提前降掉，而且细节保护并不好。另一个通用规则：降噪是后期的第一步，锐化是最后一步，中间不要提前做清晰度、去污这类会强化噪点的操作（2:33-2:58 处）。

Camera Raw 自带的降噪到底什么水平？Thomas 用 Ctrl+J 复制图层做了个对比：把减少杂色拉满后，很多噪点仍然没有消除，还出现结块现象；继续左滑减少细节，噪点少了，但车牌看不清了、雪地成了一团糊——这也是后面和 Topaz 对比的基础（视频 3:17-4:10 处）。

03 插件核心：模式、滑块与 Auto

正式降噪前建议先复制一个图层——插件会直接在当前图层上应用（视频 4:11 处）。然后通过「滤镜 → Topaz Labs → Denoise AI」进入插件。载入照片后，Remove Noise 和 Sharpen 的默认参数都是 15，对很多照片并不合适，需要逐一调整（4:30-4:48 处）。

Mode 模式有 Denoise AI 和 AI Clear 两种（视频 4:49 处）。按官网描述优先选 Denoise AI——更好的模型与算法，降噪同时保留更多细节；但针对某些场景它可能完全翻车，此时可以换 AI Clear——更通用的模型，不过细节保护一般，有时会有类似 Camera Raw 的涂抹感（5:01-5:39 处）。

核心是两个滑块：Remove Noise 越往右降得越狠；Sharpen 补偿降噪损失的锐度（视频 5:40-6:06 处）。但一般来说直接选 Auto：软件会把照片投入深度学习训练出的算法，自动识别画面模式、区分需要保留的细节与需要去除的噪点。这张照片 Auto 给出的是 46 降噪、35 锐化——每张照片的参数都不一样（6:19-6:49 处）。

效果非常惊人：车牌号的噪点全部去除，字还恢复出了细节（视频 6:51 处）；人物的羽绒服里反光、褶皱甚至条纹都被识别保留，眼睛鼻子嘴巴也基本恢复（7:22-7:46 处）。它是分区处理的——细节多的区域重点保细节，细节少的区域大幅降噪，这正是普通降噪软件做不到的地方（7:51-8:00 处）。

04 微调收尾：锐化、恢复细节与低光模式

Auto 之后还可以手动微调：觉得降噪太猛、锐度损失太大，就把 Sharpen 调回去，它控制的是画面边缘的锐化程度，用来克服降噪对边缘的虚化（视频 8:02-8:25 处）。下方的 Post Processing 里还有一个 Recovery Original Detail（恢复原始细节）：滑块拉高会把原图的细节连同部分噪点混回画面（8:26-8:49 处）。

两者区别要分清：锐化强化边缘，克服降噪的虚化；恢复细节则是把原来的噪点和纹理重新混入，照片更有质感，但也会带回一定噪点（视频 8:52-9:20 处）。Thomas 习惯混回一点点细节——Topaz 降得太干净、一点颗粒都没有反而不真实；而且适当的噪点有色彩平滑、融合细节、缓解色彩断层的作用（9:21-9:56 处）。

插件下方还有 Color Noise Reduction（颜色降噪）和 Low Light Mode（低光模式），都适合极暗光条件下的照片，尤其是手机暗光直出的 JPEG——暗部往往有五颜六色的色彩噪点，这时打开低光模式会调用专门模型处理（视频 9:58-10:30 处）。但颜色降噪要慎用：它会削弱色彩丰富度，星空照片用它甚至会损失银河的色彩与星系细节（10:34-10:52 处）。

点击右下角 Apply，算法对整张图做深度学习运算（视频 10:54 处）。最终对比：Camera Raw 降噪后噪点依旧惨不忍睹、涂抹感强、锐度严重受损，人物衣服还没降干净；Topaz Denoise AI 则把车牌的字都恢复了出来——天差地别的效果（11:02-11:40 处）。Thomas 也在片尾感谢了最先在 Jeff 流程里分享这个插件的野生动物摄影师 Jeff 老师（11:48 处）。

1. 降噪前先在 Camera Raw 恢复曝光、提升阴影，并把减少杂色归零——降噪是后期第一步，锐化是最后一步；2. 优先用 Denoise AI 模式，个别翻车照片再换 AI Clear 兜底；3. 一般直接选 Auto 让算法自动定参，再用 Sharpen 与 Recovery Original Detail 微调边缘与质感；4. 混回一点原始细节和噪点反而更真实，低光直出 JPEG 开低光模式，星空慎用颜色降噪。